Chief AI Officer externalisé : stratégie IA pilotée

Le contexte

La pression pour « faire de l'IA » vient de partout : direction, métiers, éditeurs, concurrents. Le résultat habituel est une série de POC sans lien entre eux, des licences souscrites sans mesure d'usage, et aucune vision de ce qui crée réellement de la valeur.

Recruter un Chief AI Officer à temps plein est coûteux et difficile, et le poste reste souvent sans équipe ni budget. Beaucoup d'entreprises ont besoin de ce rôle pour cadrer, décider et lancer, avant de savoir s'il faut l'internaliser.

Ce qui fait échouer les feuilles de route IA, c'est rarement le choix du modèle. C'est la sous-estimation de tout le reste : données accessibles et de qualité, intégration au SI, sécurité, hébergement, coûts de fonctionnement. Dans une mission IA en production, environ 70 % du travail relève de l'infrastructure et du DevOps. Un cadrage qui l'ignore produit des plans qui ne passent pas l'étape du pilote.

Pour qui

Directions générales qui veulent une stratégie IA sans recruter un profil dédié à plein temps
ETI et PME dont les initiatives IA sont dispersées, sans priorités ni budget clair
DSI qui doivent arbitrer entre de nombreuses sollicitations d'éditeurs et de métiers
Comités de direction qui ont besoin d'une vision partagée avant d'investir

C'est pour vous si…

Plusieurs POC IA ont été lancés, aucun n'est en production
Chaque direction a sa liste d'idées, sans arbitrage entre elles
Vous payez des licences IA sans savoir si elles sont utilisées ni ce qu'elles rapportent
Le COMEX demande une stratégie IA et personne n'a le temps ou le mandat de la construire
Vous ne savez pas si vous devez acheter une solution, la construire ou l'héberger vous-mêmes

Est-ce urgent pour vous ?

Votre stratégie IA est-elle à la hauteur des attentes ?

Évaluez l'urgence de structurer votre démarche IA avec un pilotage dédié.

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Estimation indicative à partir de vos réponses et d'hypothèses prudentes, modifiables. Rien n'est enregistré.

Concrètement

Ce que nous réalisons pour vous

Chaque volet peut être engagé seul ou combiné aux autres : nous ajustons le périmètre à votre existant et à votre objectif.

01

Diagnostic de maturité IA

Nous évaluons où vous en êtes : usages, compétences, données, SI et infrastructure.

Entretiens avec la direction, la DSI et les métiers clés
Inventaire des outils IA utilisés, officiels et shadow AI
Évaluation sur une grille de maturité multi-axes
Audit technique des données, du SI et de l'infrastructure

02

Cas d'usage et business cases

Nous faisons émerger les idées, les trions sur la valeur et la faisabilité, puis chiffrons les plus prometteuses.

Ateliers d'idéation avec les métiers et recensement des irritants
Priorisation sur une matrice valeur, effort, risque et données
Fiches détaillées par cas d'usage prioritaire
Business cases avec coûts complets : build, licences, tokens, run

03

Stratégie données et choix de la stack

Nous identifions les données qui débloquent les cas d'usage et recommandons une architecture, entre achat et construction.

Cartographie des sources de données et diagnostic qualité et sensibilité
Short-list de solutions et recommandation build vs buy argumentée
Options d'hébergement : API, cloud souverain, modèles auto-hébergés
Architecture cible : gateway, observabilité, base vectorielle

04

Feuille de route IA

Nous séquençons les cas d'usage retenus et définissons l'organisation qui les portera.

Séquencement par trimestre et dépendances données et SI
Estimation budgétaire macro : build, licences, run
Organisation cible : rôles, compétences, recrutements ou partenaires
Jalons, indicateurs de pilotage et scénarios selon l'investissement

05

Politique IA et acculturation

Nous posons le cadre d'usage et de conformité, et donnons à la direction les clés pour décider.

Charte d'usage et liste des outils autorisés
Registre des systèmes IA et premier classement au regard de l'AI Act
Circuit de validation des nouveaux outils avec DPO, RSSI et juridique
Sessions d'acculturation du COMEX avec démonstrations

06

Pilotage de la transformation

Nous animons la gouvernance du programme IA et tenons la feuille de route à jour.

Comité de pilotage : avancement, risques, décisions
Point régulier avec le sponsor
Suivi des indicateurs de valeur et arbitrages budgétaires
Veille technologique et réglementaire, suivi des prestataires

Résultat

Ce que vous obtenez

Une vision partagée par la direction de ce que l'IA peut apporter à votre entreprise
Un backlog de cas d'usage priorisés, avec des business cases aux hypothèses explicites
Une feuille de route séquencée, un budget par phase et une architecture cible réaliste
Un cadre d'usage et de conformité, et une gouvernance qui pilote la transformation dans la durée

Livrables

Ce que nous vous remettons

Rapport de diagnostic avec scoring de maturité et cartographie des usages
Backlog de cas d'usage priorisés et fiches détaillées
Business cases paramétrables et note de synthèse par cas d'usage
Architecture cible de la stack IA et recommandation build vs buy
Feuille de route IA, budget prévisionnel et organisation cible
Charte d'usage IA, registre AI Act et tableau de bord de pilotage

Pourquoi Keltio

L'IA en production, c'est d'abord de l'infrastructure

≈ 70 %

d'une mission IA en production relève de l'infra et du DevOps. C'est notre métier depuis 2019.

InfraDevOpsCybersécuritéIA

01

Une stratégie qui tient compte de l'infrastructure

Nous faisons de l'infrastructure cloud, du DevOps et de la sécurité depuis 2019. Nos recommandations intègrent dès le départ les données, l'intégration au SI, l'hébergement et le coût de run, là où la plupart des projets IA échouent.

02

Des coûts de fonctionnement chiffrés

Tokens, licences, hébergement, supervision : nos business cases incluent le coût complet en production, pas seulement celui du pilote. Notre pratique du FinOps cloud s'applique directement aux coûts d'inférence.

03

Du conseil à l'exécution

Les cas d'usage retenus peuvent être mis en œuvre par nos équipes : RAG, agents, gateway, inférence souveraine. La feuille de route n'est pas un document remis puis oublié.

04

Indépendance vis-à-vis des éditeurs

Nous comparons les solutions sur vos cas réels, y compris les options souveraines chez OVHcloud et Scaleway ou sur vos serveurs, et recommandons ce qui correspond à vos contraintes.

Démarche

Comment nous travaillons

1
Diagnostiquer
Entretiens, inventaire des usages et audit des données et de l'infrastructure pour établir un point de départ partagé.
2
Prioriser et chiffrer
Ateliers avec les métiers, sélection des cas d'usage sur la valeur et la faisabilité, business cases pour les plus prometteurs.
3
Décider la trajectoire
Choix de la stack, feuille de route, budget, organisation cible et cadre d'usage, présentés au COMEX pour décision.
4
Piloter
Animation du comité de pilotage, suivi des indicateurs, arbitrages et ajustement de la feuille de route au fil des résultats.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle différence avec un cabinet de conseil en stratégie ?

Notre point de départ est la mise en production. Nous évaluons chaque cas d'usage aussi sur sa faisabilité technique : disponibilité des données, intégration au SI, sécurité, hébergement et coût de run. Et nous pouvons ensuite réaliser ce que nous recommandons.

Faut-il déjà avoir des projets IA pour faire appel à vous ?

Non. Le diagnostic s'adapte à votre niveau de maturité. Si rien n'est lancé, nous commençons par l'acculturation et l'identification des premiers cas d'usage ; si des projets existent, nous partons de leur bilan.

Comment est organisé le temps partagé ?

La présence est plus soutenue pendant le diagnostic et le cadrage, puis s'installe sur un rythme de pilotage régulier : comité de pilotage et point avec le sponsor. Le format est défini ensemble selon l'ampleur du programme.

Quels prérequis de votre côté ?

Un sponsor à la direction avec un pouvoir de décision, la disponibilité des interlocuteurs pour les entretiens et ateliers, et l'accès à la documentation SI. L'implication du DPO, du RSSI et du juridique est nécessaire pour la politique IA.

Qu'advient-il à la fin de la mission ?

Nous préparons dès le départ la suite : organisation cible, rôles à internaliser, compétences à développer. L'objectif est que vous puissiez reprendre le pilotage en interne, avec ou sans nous.