Offres IA / Productivité

AI Dev Harness

Des agents de code utiles, encadrés et sécurisés

Nous installons et configurons les agents de code de vos équipes comme une brique d'infrastructure : conventions projet, accès maîtrisés, revue automatique en CI et suivi des coûts. Vos développeurs gagnent un outil fiable, votre RSSI garde la main.

Le contexte

Les agents de code ne se contentent plus de compléter une ligne : ils lisent le dépôt, exécutent des commandes, appellent des outils et ouvrent des pull requests. Utilisés sans cadre, ils produisent du code hors conventions, peuvent embarquer un fichier .env dans leur contexte ou lancer une commande qui n'aurait jamais dû passer.

Dans la plupart des organisations, l'adoption se fait par le bas : chaque développeur installe son outil, avec sa clé API et ses propres réglages. Résultat : des pratiques hétérogènes, des coûts dispersés et aucune visibilité pour la sécurité. Interdire ne fonctionne pas, laisser faire non plus.

Un agent de code en entreprise est avant tout un sujet d'infrastructure : gestion des identités et des secrets, permissions d'exécution, intégration CI/CD, journalisation, coûts. C'est précisément ce que nous traitons depuis 2019, et c'est ce qui fait la différence entre un outil toléré et un outil maîtrisé.

Pour qui

  • Les DSI et CTO qui veulent généraliser les agents de code sans ouvrir de brèche de sécurité
  • Les équipes de développement qui utilisent déjà Copilot, Cursor ou Claude Code chacune à sa manière
  • Les RSSI qui doivent autoriser ces outils avec des règles claires sur les secrets, les données et les accès
  • Les éditeurs et ESN qui veulent un socle commun et reproductible pour toutes leurs équipes

C'est pour vous si…

  • Vos développeurs utilisent déjà des agents de code, mais chacun avec sa configuration et sa propre clé API
  • Votre RSSI hésite à autoriser ces outils faute de règles sur les secrets, les données et les commandes exécutées
  • Le code généré ne respecte pas toujours vos conventions et alourdit la revue des pull requests
  • Vous ne savez pas combien coûtent réellement les licences et les tokens consommés, ni par quelle équipe
  • Vous voulez connecter les agents à vos outils (Jira, Confluence, …) ou à vos API internes sans exposer plus que nécessaire
Est-ce urgent pour vous ?

Combien gagneraient vos développeurs avec des agents encadrés ?

Estimez le temps récupérable par vos équipes de développement et l'urgence de cadrer les usages.

Voir comment nous y répondons ↓

Estimation indicative à partir de vos réponses et d'hypothèses prudentes, modifiables. Rien n'est enregistré.

Concrètement

Ce que nous réalisons pour vous

Chaque volet peut être engagé seul ou combiné aux autres : nous ajustons le périmètre à votre existant et à votre objectif.

01

Cadrage de la stack et des contraintes

Nous partons de vos langages, dépôts, outils et exigences de sécurité pour définir l'architecture cible du harness.

  • Recensement des langages, IDE, dépôts et outils existants
  • Ateliers avec le RSSI et les architectes
  • Choix des agents de code et des options d'hébergement des modèles
  • Note de cadrage et architecture cible
02

Outillage IDE et agents de code

Nous installons vos agents de code (Claude Code, Cursor, Copilot, …) de façon centralisée, avec une gestion unifiée des modèles et des clés.

  • Déploiement scripté sur les postes ou via votre MDM
  • Gateway LLM (LiteLLM, …) pour router, appliquer des quotas et journaliser
  • SSO et gestion des licences
  • Environnements de dev conteneurisés prêts pour les agents
03

Règles, conventions et serveurs MCP

Nous donnons aux agents le contexte de vos projets et un accès contrôlé à vos outils internes.

  • Fichiers de contexte (CLAUDE.md, AGENTS.md) par dépôt
  • Commandes, skills, sous-agents et hooks partagés et versionnés
  • Serveurs MCP vers vos outils (Jira, Confluence, GitHub, …) et vos API internes
  • Droits en lecture seule par défaut et registre des connexions
04

Guardrails sécurité

Nous définissons avec votre RSSI ce que les agents peuvent lire, exécuter et envoyer.

  • Exclusion des fichiers sensibles et scan de secrets en pre-commit
  • Permissions d'exécution, hooks bloquants et sandboxing
  • Filtrage des données sensibles via la gateway
  • Revue de conformité et tests d'injection de prompt
05

Revue de code IA en CI/CD

Nous intégrons une revue automatique des pull requests dans votre CI (GitHub Actions, GitLab CI, …), paramétrée selon vos règles.

  • Revue IA automatique sur chaque pull request
  • Règles de revue alignées sur vos conventions
  • Agents en CI pour corriger tests ou lints en échec
  • Suivi de la qualité et du taux d'adoption des suggestions
06

Suivi des coûts et onboarding

Nous rendons l'usage visible et accompagnons les équipes dans la prise en main.

  • Dashboards d'usage et de coûts par équipe, projet et modèle
  • Alertes de dépassement et budgets par équipe
  • Sessions d'onboarding et guide de démarrage
  • FAQ enrichie des retours terrain et suivi de l'adoption
Résultat

Ce que vous obtenez

  • Un environnement d'agents de code standardisé, installé de la même façon sur tous les postes et dépôts
  • Des garde-fous documentés et validés par la sécurité : secrets exclus du contexte, permissions limitées, accès journalisés
  • Une revue de code IA intégrée à vos pipelines, alignée sur vos conventions, qui prépare le travail des relecteurs
  • Une vision claire de l'usage et des coûts par équipe, avec alertes et quotas
Livrables

Ce que nous vous remettons

  • Note de cadrage et architecture cible du harness
  • Configuration standard des outils et scripts de déploiement
  • Fichiers de contexte par dépôt et bibliothèque de commandes et skills
  • Politique de sécurité des agents de code, configurations de permissions et rapport de revue sécurité
  • Workflows CI/CD de revue de code IA documentés
  • Dashboard d'usage et de coûts, guide de démarrage et FAQ
Pourquoi Keltio

L'IA en production, c'est d'abord de l'infrastructure

≈ 70 %

d'une mission IA en production relève de l'infra et du DevOps. C'est notre métier depuis 2019.

InfraDevOpsCybersécuritéIA
01

Un socle DevOps depuis 2019

Postes, CI/CD, secrets, identités : nous déployons les agents de code avec les mêmes méthodes que n'importe quelle brique d'infrastructure critique. Tout est scripté, versionné et reproductible.

02

La sécurité intégrée dès la conception

Notre expérience en cybersécurité nous permet de parler le langage de votre RSSI : permissions minimales, journalisation, exclusion des secrets, tests d'injection de prompt.

03

Des utilisateurs quotidiens des agents de code

Nous travaillons nous-mêmes avec Claude Code et ses équivalents. Les conventions, hooks et commandes que nous livrons viennent de la pratique, pas d'une documentation lue la veille.

04

Des options d'hébergement ouvertes

API des éditeurs, cloud souverain chez OVHcloud ou Scaleway, ou on-premise : nous vous aidons à choisir l'option compatible avec vos contraintes de données.

Démarche

Comment nous travaillons

  1. 1

    Cadrage

    Ateliers avec les tech leads, la DSI et la sécurité pour recenser la stack, les contraintes et choisir les outils. Nous livrons une architecture cible validée.

  2. 2

    Mise en place sur une équipe pilote

    Installation des outils, de la gateway, des règles projet et des garde-fous sur un périmètre restreint, avec la revue IA activée sur un dépôt pilote.

  3. 3

    Généralisation

    Déploiement scripté sur l'ensemble des postes, dépôts et pipelines, en intégrant les retours de l'équipe pilote.

  4. 4

    Onboarding et transfert

    Sessions de prise en main par équipe, documentation, dashboards de suivi et transfert à vos équipes pour faire vivre le harness.

FAQ

Questions fréquentes

Quels agents de code prenez-vous en charge ?

Nous travaillons principalement avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot, ainsi qu'avec les modèles accessibles via une gateway comme LiteLLM. Le choix se fait lors du cadrage, en fonction de votre stack, de vos licences existantes et de vos contraintes de sécurité.

Notre code source part-il chez un fournisseur de modèles ?

Avec un agent de code, une partie du code est envoyée au modèle pour être traitée. Nous définissons avec vous ce qui peut l'être : exclusion des fichiers sensibles, filtrage via la gateway, choix de fournisseurs sans réutilisation des données, ou modèles hébergés sur un cloud souverain ou on-premise pour les dépôts les plus sensibles.

Faut-il des prérequis particuliers ?

Il faut des licences ou comptes API souscrits, des droits d'administration sur les postes ou le MDM, un accès administrateur aux pipelines CI/CD et des interlocuteurs disponibles côté DSI et sécurité. Si vos exigences de sécurité ne sont pas encore formalisées, nous les construisons avec votre RSSI.

Comment maîtriser le coût des tokens et des licences ?

La gateway centralise les appels et permet de mesurer la consommation par utilisateur, équipe et modèle. Nous mettons en place des dashboards, des alertes et des quotas. Pour aller plus loin, l'offre Tokenomics couvre le pilotage budgétaire de l'ensemble de vos usages IA.

La revue de code IA remplace-t-elle la relecture humaine ?

Non. Elle prépare la relecture en signalant les écarts aux conventions, les oublis de tests ou les points de vigilance. La décision de fusionner reste à vos développeurs, et nous suivons le taux de suggestions réellement retenues pour ajuster les règles.

Une conversation pour résoudre vos enjeux