Comprendre votre legacy avant de le moderniser
Nous utilisons des agents IA pour cartographier un système ancien, reconstituer ses règles de gestion et sécuriser sa modernisation par des tests. Vous décidez de la suite sur des faits, avec un plan de migration argumenté.
Un système legacy est rarement mauvais : il fonctionne, porte des années de règles métier et fait tourner l'activité. Le problème, c'est que plus personne ne le comprend en entier. La documentation est absente ou obsolète, les experts sont partis ou proches de la retraite, et chaque modification devient un risque.
Les agents IA changent l'économie de l'analyse : ils peuvent lire un code volumineux, décrire chaque module, tracer les dépendances et extraire les règles de gestion bien plus vite qu'une équipe humaine seule. Ils ne remplacent pas le jugement des experts, mais leur donnent une base de travail solide.
Ce qui fait échouer les modernisations : se lancer dans une réécriture sans connaître le périmètre réel, sans tests de non-régression et sans plan de bascule. Nous commençons par la connaissance du système, puis nous testons la migration sur un module pilote avant toute extrapolation.
Pour qui
- Les éditeurs de logiciels dont le produit historique freine les évolutions
- Les DSI qui portent une application critique dont les concepteurs sont partis
- Les établissements financiers et ETI qui doivent moderniser un système sans interrompre l'activité
- Les équipes qui hésitent entre réécriture, refactoring et rehosting sans base objective pour choisir
C'est pour vous si…
- Plus personne dans l'équipe ne maîtrise l'ensemble du code, et la documentation ne reflète plus la réalité
- Chaque évolution sur le système prend beaucoup plus de temps que prévu et génère des régressions
- Vous devez choisir entre réécriture, refactoring ou rehosting sans éléments objectifs pour trancher
- Les experts du système vont partir et leur connaissance n'est écrite nulle part
- Un projet de migration précédent a dérapé faute de connaître le périmètre réel
Combien vous coûte la maintenance de votre legacy ?
Estimez le temps absorbé par le code historique et l'urgence de le cartographier.
Estimation indicative à partir de vos réponses et d'hypothèses prudentes, modifiables. Rien n'est enregistré.
Ce que nous réalisons pour vous
Chaque volet peut être engagé seul ou combiné aux autres : nous ajustons le périmètre à votre existant et à votre objectif.
Collecte et accès aux sources
Nous rassemblons le code, les schémas et la documentation dans un environnement d'analyse sécurisé.
- Récupération des dépôts, archives et documentation existante
- Environnement d'analyse isolé, adapté à la sensibilité du code
- Extraction depuis des systèmes anciens (mainframe, SVN, archives)
- Inventaire des éléments disponibles et manquants
Cartographie du code et des dépendances
Des agents IA analysent chaque module pour produire une vue d'ensemble fiable de l'architecture.
- Structure, langages et volumétrie
- Graphe des dépendances et flux inter-applicatifs
- Code mort, zones critiques et dette technique
- Documentation technique générée et navigable
Reconstitution fonctionnelle
Nous extrayons les règles de gestion du code et les faisons valider par vos experts métier.
- Catalogue des règles de gestion et de calcul
- Spécifications fonctionnelles des modules prioritaires
- Traçabilité entre spécifications et code source
- Base de connaissance interrogeable en langage naturel
Cartographie des données
Nous documentons les bases, les schémas et les flux de données, jusqu'au mapping vers le modèle cible.
- Extraction des schémas et dictionnaire de données
- Relations, clés et lignage entre applications
- Profilage de la qualité des données
- Mapping source / cible
Tests de non-régression
Nous générons avec l'IA les tests qui sécurisent toute modification ou migration.
- Tests sur les parcours et règles de gestion critiques
- Tests de comparaison de sorties entre legacy et nouveau système
- Jeux de données de test anonymisés
- Intégration dans la CI et mesure de la couverture
Scénarios, plan et POC de migration
Nous comparons les options de modernisation et testons la migration assistée par IA sur un module pilote.
- Scénarios réécriture, refactoring ou rehosting avec avantages et risques
- Migration d'un module pilote avec des agents de code
- Pipeline de migration outillé, reproductible et documenté
- Plan de migration par lots avec stratégie de bascule et de coexistence
Ce que vous obtenez
- Une cartographie navigable du code, des dépendances et des données du système
- Des spécifications fonctionnelles reconstituées et validées par vos experts métier
- Un filet de tests de non-régression intégré à la CI
- Des scénarios de modernisation comparés et un plan de migration fondé sur un pilote réel
Ce que nous vous remettons
- Cartographie de l'architecture, graphe des dépendances et documentation technique générée
- Spécifications fonctionnelles reconstituées, catalogue des règles de gestion et matrice de traçabilité
- Modèle de données documenté, dictionnaire de données et mapping source / cible
- Suite de tests de non-régression automatisés et rapport de couverture
- Module pilote migré et rapport de POC
- Dossier de scénarios comparés et plan de migration séquencé
L'IA en production, c'est d'abord de l'infrastructure
d'une mission IA en production relève de l'infra et du DevOps. C'est notre métier depuis 2019.
La migration, un métier d'origine
Depuis 2019, nous migrons des applications et des infrastructures vers le cloud. Nous savons qu'une modernisation se joue autant sur la bascule, la reprise de données et l'exploitation que sur le code.
Un environnement d'analyse sécurisé
Votre code est un actif sensible. Nous mettons en place un environnement isolé et, si nécessaire, des modèles hébergés sur un cloud souverain comme OVHcloud ou Scaleway, ou chez vous.
Des agents de code pratiqués au quotidien
Nous utilisons Claude Code et des pipelines d'agents sur nos propres projets. Le POC s'appuie sur une méthode outillée et reproductible, pas sur une démonstration ponctuelle.
Des décisions fondées sur des faits
Le plan de migration s'appuie sur la cartographie réelle et sur les résultats mesurés du pilote, pas sur une estimation à l'aveugle.
Comment nous travaillons
- 1
Collecte et cadrage
Accès aux sources, mise en place de l'environnement d'analyse, inventaire de ce qui existe et de ce qui manque, choix du périmètre prioritaire.
- 2
Cartographie
Analyse du code, des dépendances et des données par des agents IA, puis reconstitution des règles de gestion validée avec vos experts métier.
- 3
Sécurisation
Génération des tests de non-régression sur les parcours critiques et intégration dans la CI, avant toute modification.
- 4
Scénarios et pilote
Comparaison des options de modernisation, migration d'un module pilote et construction du plan de migration à partir des résultats observés.
Questions fréquentes
Notre code peut-il être analysé par un LLM sans risque ?
Nous définissons avec vous les conditions de traitement avant de commencer : environnement d'analyse isolé, fournisseurs sans réutilisation des données, ou modèles hébergés sur un cloud souverain ou on-premise si le code ne doit pas sortir. Une autorisation explicite de traitement du code par des LLM fait partie des prérequis.
Quels langages et technologies pouvez-vous analyser ?
Les agents IA lisent la plupart des langages, y compris des bases de code anciennes. La qualité de l'analyse dépend surtout de l'accès au code complet et, si possible, compilable, ainsi que de la disponibilité d'un référent technique. Nous vérifions ce point avec vous dès le cadrage.
Faut-il mobiliser nos experts métier ?
Oui, ponctuellement. L'IA extrait les règles de gestion du code, mais seuls vos experts peuvent confirmer qu'une règle est voulue et non un contournement historique. Leur validation est ce qui rend les spécifications fiables.
Est-ce que vous réalisez aussi la migration complète ?
L'offre couvre la compréhension du système, la sécurisation par les tests, le pilote et le plan de migration. La migration complète peut ensuite être réalisée par vos équipes, par nous, ou conjointement, en réutilisant le pipeline outillé lors du pilote.
Et si nous ne voulons pas migrer tout de suite ?
La cartographie, les spécifications reconstituées et les tests de non-régression ont une valeur immédiate : ils réduisent le risque des évolutions courantes et facilitent l'arrivée de nouveaux développeurs sur le système.
Pour aller plus loin
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