Des agents IA qui traitent vos tâches répétitives
Nous concevons, connectons et exploitons des agents IA qui prennent en charge les tâches métier répétitives : saisie de commandes, SAV, devis, relances. Ils travaillent dans votre SI, avec vos règles, et vous gardez la main sur les décisions sensibles.
Dans beaucoup d'entreprises, une part importante du temps des équipes part dans des tâches répétitives : recopier une commande reçue par e-mail dans l'ERP, qualifier une demande SAV, préparer un devis standard, relancer un client. Ces tâches demandent un peu de compréhension, ce qui les rendait difficiles à automatiser jusqu'ici.
Les modèles de langage savent désormais lire un e-mail, extraire des informations d'un document et appeler des outils. Construire une démonstration prend peu de temps ; faire tourner un agent fiable sur de vrais volumes est une autre affaire.
C'est là que la plupart des projets s'arrêtent : connecteurs fragiles vers l'ERP, droits trop larges, absence de validation humaine, aucune trace de ce que fait l'agent ni de ce qu'il coûte. Une mission IA en production, c'est environ 70 % d'infrastructure et de DevOps. Nous partons de là.
Pour qui
- Les dirigeants de PME et ETI dont les équipes passent trop de temps en ressaisie entre e-mails et ERP
- Les directions commerciales, ADV et SAV confrontées à des volumes de demandes qui augmentent
- Les DSI qui veulent industrialiser l'automatisation IA plutôt que multiplier les scripts isolés
- Les équipes métiers qui ont testé un prototype d'agent et veulent le passer en production
C'est pour vous si…
- Vos équipes ressaisissent chaque jour des informations entre la messagerie, le CRM et l'ERP
- Les délais de traitement des commandes, devis ou demandes SAV s'allongent quand le volume augmente
- Vous avez un prototype d'agent ou un workflow n8n qui fonctionne en démo mais pas en production
- Vous hésitez à laisser une IA agir dans votre SI faute de garanties sur les droits et la traçabilité
- Vous voulez savoir quels processus automatiser en premier et avec quel gain attendu
Combien vous coûtent vos tâches répétitives ?
Estimez le temps passé sur une tâche récurrente (commandes, SAV, devis…) et l'urgence de l'automatiser.
Estimation indicative à partir de vos réponses et d'hypothèses prudentes, modifiables. Rien n'est enregistré.
Ce que nous réalisons pour vous
Chaque volet peut être engagé seul ou combiné aux autres : nous ajustons le périmètre à votre existant et à votre objectif.
Cartographie et priorisation des processus
Nous identifions avec vos équipes les processus où un agent apporte le plus, avec le moins de risque.
- Ateliers métiers sur les processus candidats
- Description des étapes, acteurs, outils et volumes
- Scoring valeur, faisabilité et risque
- Estimation des gains attendus et feuille de route
Spécification des agents
Nous définissons précisément ce que fait chaque agent, avec quels outils et selon quels critères de succès.
- Rôle, entrées, sorties et périmètre
- Choix d'architecture : workflow low-code ou agent codé (n8n, LangGraph, …)
- Gestion des cas d'erreur et règles d'escalade vers un humain
- Jeu de cas de test de référence
Connecteurs SI
Nous connectons les agents à votre CRM, votre ERP et votre messagerie de façon fiable et réutilisable.
- Connexion via vos API existantes (CRM, messagerie, ERP, …)
- Authentification OAuth2 et gestion des secrets
- Reprises sur erreur, idempotence et gestion des quotas
- Connecteurs exposés en serveurs MCP réutilisables
Développement et déploiement
Nous développons les agents et les déployons en production avec les standards d'un logiciel classique.
- Agents mono-tâche ou multi-étapes avec état et reprise
- Tests automatisés sur le jeu de cas de référence
- Déploiement conteneurisé avec CI/CD
- Code source livré sur votre dépôt
Validation humaine et sécurité
Nous plaçons des points de contrôle humains et limitons strictement ce que chaque agent peut faire.
- Validation avant les actions sensibles, par e-mail ou messagerie (Teams, Slack, …)
- Comptes de service dédiés et liste blanche d'actions
- Secrets dans un coffre et protection contre l'injection de prompt
- Analyse de risques par agent (OWASP LLM Top 10)
Observabilité et run
Nous suivons ce que font les agents et les faisons évoluer dans la durée.
- Traçage des exécutions, outils appelés et coûts dans un outil d'observabilité (Langfuse, LangSmith, …)
- Dashboards, alertes et évaluations automatiques
- Tests de non-régression à chaque changement de prompt ou de modèle
- Surveillance, correctifs et rapport mensuel d'exploitation
Ce que vous obtenez
- Des processus cartographiés et priorisés selon leur valeur, leur faisabilité et leur risque
- Des agents en production, connectés à vos outils, avec validation humaine sur les actions sensibles
- Des droits minimaux, des secrets protégés et une analyse de risques par agent
- Une visibilité complète sur les exécutions, les erreurs, les coûts et le taux d'automatisation
Ce que nous vous remettons
- Cartes des processus et matrice de priorisation des cas d'usage
- Fiche de spécification et jeu de cas de test par agent
- Connecteurs ou serveurs MCP documentés et testés
- Agents déployés en recette puis en production, code source sur votre dépôt
- Matrice des droits, configuration des secrets et analyse de risques
- Instance d'observabilité configurée, dashboards, alertes et suite d'évaluations
L'IA en production, c'est d'abord de l'infrastructure
d'une mission IA en production relève de l'infra et du DevOps. C'est notre métier depuis 2019.
L'infrastructure d'abord
Environ 70 % d'une mission IA en production relève de l'infrastructure et du DevOps : connecteurs, déploiement, supervision, coûts. C'est notre métier depuis 2019.
La sécurité by design
Un agent qui agit dans votre SI est un nouveau compte à privilèges. Nous appliquons les principes de la cybersécurité : droits minimaux, coffre à secrets, journalisation, analyse de risques.
Des agents exploitables, pas des démos
Tests automatisés, CI/CD, traces et évaluations : chaque agent est livré avec ce qu'il faut pour être maintenu, par nous ou par vos équipes.
Un hébergement adapté à vos données
Selon la sensibilité des données traitées, les agents et les modèles peuvent être hébergés sur un cloud souverain comme OVHcloud ou Scaleway, ou dans votre infrastructure.
Comment nous travaillons
- 1
Cartographie
Ateliers avec les métiers pour décrire les processus candidats, estimer les gains et choisir le premier cas d'usage.
- 2
Spécification
Définition du rôle de l'agent, des outils appelés, des règles de validation humaine et des cas de test de référence.
- 3
Construction
Connecteurs, développement de l'agent, sécurité et observabilité, puis mise en recette sur vos données réelles.
- 4
Production et run
Mise en production progressive, suivi des indicateurs, correctifs et évolutions à partir des traces et des retours métier.
Questions fréquentes
Quels processus peut-on automatiser avec un agent IA ?
Les meilleurs candidats sont les tâches répétitives qui demandent de lire et comprendre un contenu : saisie de commandes reçues par e-mail, qualification de demandes SAV, préparation de devis standard, relances, rapprochements. Les ateliers de cartographie servent à choisir ceux qui ont le meilleur rapport entre valeur, faisabilité et risque.
L'agent peut-il se tromper ?
Oui, comme toute personne ou tout logiciel. C'est pourquoi nous définissons des contrôles, des règles d'escalade et des validations humaines avant les actions sensibles, et nous mesurons la qualité en continu sur un jeu de cas de référence. L'agent propose, un humain valide là où l'enjeu le justifie.
Faut-il que notre ERP dispose d'une API ?
C'est plus simple, mais pas indispensable. Nous connectons les systèmes via leurs API quand elles existent et étudions les alternatives pour les ERP qui n'en ont pas. Nous avons besoin de comptes techniques et, idéalement, d'un environnement de recette.
Où sont traitées nos données ?
Cela dépend de vos exigences. Les agents peuvent utiliser des modèles via API avec des fournisseurs qui ne réutilisent pas les données, ou des modèles hébergés sur un cloud souverain ou dans votre infrastructure. La conservation des traces d'exécution est définie avec vous.
Que coûte un agent une fois en production ?
Le coût de run se compose de l'hébergement, des appels aux modèles et de la maintenance. L'observabilité mise en place mesure le coût réel de chaque exécution, ce qui permet de l'optimiser et de le comparer au temps gagné.
Pour aller plus loin
Commandes reçues par mail : comment un agent IA les saisit dans l'ERP sans tout casser
Architecture d'un agent IA de saisie de commandes : extraction PDF et mail, rapprochement articles, seuils de confiance, validation humaine, ERP.
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